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首先，首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型，其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题，看似全面，但它的深度远远不够，缺乏临床验证的支撑。
其次，在宁夏医科大学总医院，一位心脑血管共病老人曾辗转多科室重复检查，却一直没找到发病根源。如今，借助基于通用电气医疗Sonic深度学习平台的磁共振脑心同扫方案，只需30分钟即可完成一站式评估。该方案已通过多家机构的多中心临床验证，并入选工业和信息化部、国家卫生健康委两部委高端医疗装备推广应用项目。，详情可参考使用 WeChat 網頁版
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此外，丁俊表示，他與同事開發的AI亦可應用於其他疾病，包括癌症與肺部疾病。團隊目前正持續改進模型，並將其擴展至更多不同病症。
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