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从实际案例来看,05|从单点生成到群体智慧UniScientist 引入了一个额外的训练目标,成果聚合目标:给定同一问题的 N 份候选科研成果,模型学会融合各家优点,产出一份更完整、更稳健的最终成果。通过 Rubric 阈值的 rejection sampling 来筛选高质量参考答案,聚合能力与科研生成能力一同被训入模型。
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